「クラウド移行を検討しているが、どのサービスを選べばいいかわからない」「すべてクラウドに移行して本当に大丈夫なのか」——こうした不安を抱えるIT担当者は多いのではないでしょうか。
2026年現在、クラウド移行は単純な「全面移行」から「使い分け型」へとトレンドが変化しています。特にAI活用や機密データを扱う業務では、あえてオンプレミスを残す判断が重要になっています。
本記事では、クラウド移行サービスの5つの種類と選び方、そしてオンプレミスを残すべきケースを解説します。
クラウド移行サービスとは？基本の仕組み
クラウド移行サービスとは、オンプレミス環境で運用しているシステムを、AWS・Azure・GCPなどのクラウド環境に移行するための支援サービスです。
移行の手法は大きく以下の5種類に分類されます。
| 移行手法 | 概要 | 適するケース |
|---|---|---|
| リホスト | そのままクラウドに移動 | 早急に移行したい場合 |
| リプラットフォーム | 一部最適化して移行 | クラウド機能を部分的に活用 |
| リファクタリング | クラウドネイティブに再構築 | 長期的な最適化を目指す場合 |
| リパーチェス | SaaSに置き換え | 標準的な業務システム |
| リテイン | オンプレミスに残す | 機密データ・規制対応 |
オンプレミスとクラウドの違いを理解した上で、最適な移行手法を選択することが成功の鍵です。
クラウド移行サービスを選ぶ3つの判断基準
基準1：既存システムとの適合性
現行のシステム要件がクラウドに適合するか精査が必要です。特に独自開発のミドルウェアやオンプレミス専用ライセンスのソフトウェアは、移行コストが大幅に増加する可能性があります。
基準2：セキュリティ・コンプライアンス要件
金融機関のFISC安全対策基準、医療機関の3省2ガイドラインなど、業界固有の規制がクラウド移行の制約になることがあります。規制対応が難しい場合は「リテイン（残す）」が正しい判断です。
基準3：総所有コスト（TCO）
移行コスト＋運用コストの合計で比較しましょう。ユーザー100名程度ならクラウドが有利ですが、500名以上の大規模利用では5年TCOでオンプレミスが有利になるケースもあります。
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逆にオンプレミスを残すべき3つのケース
すべてをクラウドに移行する必要はありません。以下のケースではオンプレミスを維持する方が合理的です。
ケース1：機密データを扱うAIシステム
オンプレミスAIは、社内の機密データを外部に出さずにAIを活用できます。生成AIの業務利用が拡大する中で、データ主権を確保したままAI活用するニーズが急増しています。
ケース2：レイテンシが重要な業務
製造ラインの制御システムや医療機器連携など、リアルタイム処理が求められる業務では、ネットワーク遅延が許容できないためオンプレミスが適しています。
ケース3：長期運用の大規模システム
7年以上の運用を想定し、ユーザー数が多い場合はオンプレミスのTCOが有利になります。従量課金のクラウドは、利用量の増加に比例してコストも増大します。
GBase OnPremで実現する「残すべきオンプレミス」
クラウド移行を進める中で、AI基盤だけはオンプレミスに残したいという企業が増えています。GBase OnPremは、そうしたニーズに応えるソリューションです。
STEP 1：移行アセスメント
現在のシステム構成を棚卸しし、「クラウドに移行するもの」と「オンプレミスに残すもの」を仕分けます。
STEP 2：オンプレミスAI環境の構築（2週間）
NVIDIA DGX Spark上にGBase OnPremを導入。RAGベースの社内検索とAIチャットボットを構築します。GPU消費を85%削減し、従来の1/20のコストで運用可能です。
STEP 3：ハイブリッド運用の最適化
クラウドとオンプレミスを適切に連携させ、セキュリティとコスト効率を両立する運用体制を構築します。
まとめ：移行と残留、正しい判断がコスト最適化の鍵
クラウド移行サービスは5種類の手法があり、すべてを移行するのではなく、システムごとに最適な選択をすることが重要です。
特にAI活用における機密データ処理は、オンプレミス環境を残すことでセキュリティとコストの両面でメリットが得られます。ナレッジベースの構築と組み合わせれば、社内知見のAI活用も安全に実現可能です。GBase OnPremなら、2週間のPoCで効果を実感できます。