技術文書の探索を 30 分から 2 分へ — 創業 110 年超の技術資産を、機密性を守ったまま AI で活かす
CPS(Cyber Physical Strategy)推進部にて約 2 ヶ月の POC を実施。「機密情報を外に出せない」と「汎用 AI では届かない専門家レベルの回答」という二律背反を解消し、設計・製造・品質保証の現場で業務効率を大幅に改善しています。
詳細な導入事例を見る設計・製造・品質・知財 — 製造現場の機密技術文書を、外に出さず AI で横断活用。Sparticle 独自の日本語特化 LLM が、製造業の専門用語と暗黙知に深く対応します。
お問い合わせ・ご相談設計・品質・知財 ── 製造業の競争力の源泉は社内に蓄積された技術資産にあるが、その多くが「探せない」「引き継げない」まま埋もれている。日常業務で繰り返される手戻りと機会損失を、AI で根絶します。
「過去にこの温度条件で類似案件があったはず」を探すのに半日。再設計の手戻りが発生し、開発リードタイムが伸び続ける
不具合発生時、是正処置記録・類似製品の影響範囲を探すのに数日。FMEA の再評価も属人化し、客先対応のスピードが追いつかない
「あの不具合、〇〇さんに聞けばわかる」というノウハウが、退職や異動とともに失われていく。設計・製造・検査の判断知見を、組織として残す仕組みが必要に
自社が保有する特許・技術論文・研究報告が、社内で活用されていない。競合特許の調査も時間がかかり、知財戦略の意思決定が後手に回る
機密技術文書を社外に出さず、製造業の現場で求められる専門家レベルの回答や、社内に蓄積した暗黙知を、AI でその場で引き出す基盤を提供します。

外部ネットワークへの接続を一切必要とせず、社内のセキュアな環境で機密データを学習・運用。設計図・技術仕様書・社内規程といった「漏えいすれば事業に致命的な影響を与える資産」を、データ主権を守ったまま AI で活用できます。閉域環境の前提はオンプレミス AI のセキュリティ解説もあわせてご参照ください。

Sparticle 独自の日本語特化 LLM が製造業の専門用語・技術知識を深く理解。社内文書を RAG で参照することで、汎用 AI では届かない「自社固有の専門家レベルの回答」を実現します。さらに 独自のハイブリッド量子化技術で GPU 使用量を最大 75% 削減、推論速度を最大 3 倍に高速化し、現実的なハード要件で全社展開できます。導入の全体像はオンプレミス AI 完全ガイド 2026で詳しく解説しています。
※ GPU 使用量・推論速度の削減効果は、Sparticle による自社検証環境での測定値です。対象モデル・ハードウェア構成・利用条件により数値は異なります。

生成された回答には、必ず出典文書・該当箇所を明示。設計者・品質保証担当は根拠を即座に確認でき、客先対応・社内レビューでも自信をもって判断できます。AI の誤回答(ハルシネーション)による技術判断リスクを抑制し、ベテラン社員の暗黙知を「根拠付きで継承可能なナレッジ」へと変換します。

社内に散在する CAD 図面・BOM・PLM データ・MES ログ・是正処置記録(CAPA)・FMEA・変更管理票・特許文献を、RAG エンジンで一元検索。設計・製造・品質保証・知財の部署境界を越えて、必要な情報に即座に辿り着けます。退職・異動による技術継承の壁も低減します。RAG の仕組みはRAG とは?仕組みと導入方法もあわせてご参照ください。
Llama・Qwen 等のオープンモデルを、Sparticle 独自の量子化技術で軽量化したモデルが登録。精度を保ったまま GPU 負荷を抑え、現実的なハード構成で全社員規模の AI 活用を実現します。
設計・品質・知財の 3 大領域で実証済みのチューニング手法を提供。お客様の CAD 図面・技術仕様書・FMEA・特許文献を学習させ、専門用語・表記揺れ・暗黙知を含めて高精度に応答します。
ヒアリング・要件定義・カスタマイズ・データ投入・テストまで、標準 2 ヶ月でスピーディに本番運用へ。Sparticle のオンプレミスチームが、稼働後の精度チューニングまで伴走支援します。
設計レビュー、品質トレーサビリティ、知財戦略 —— 製造業特有の業務フローに密着した活用シーンを支援します。
「この温度条件・材質で過去に類似案件があったか」を 自然言語で問いかけるだけ。CAD 図面・技術仕様書・過去 DR 議事録から、根拠付きで設計判断材料を瞬時に提示します。技術文書の管理手法はドキュメント管理の効率化ガイドもご参照ください。
不具合発生時、「該当現象 × 類似製品 × 影響範囲」 を一気通貫で AI 検索。是正処置記録(CAPA)・FMEA・BOM データを横断し、原因究明と再発防止策の検討を加速します。
自社特許・技術論文・研究報告書を 社内環境内で AI 横断分析。ベテラン技術者が残した過去資料を質問形式で引き出し、若手社員が即戦力化する技術継承基盤を構築します。技術継承の仕組み作りはナレッジ管理の進め方完全ガイドもご活用ください。
産業機械の世界的メーカー、株式会社荏原製作所で POC 導入。機密技術文書の AI 活用と技術検索時間の大幅短縮を実証しています。
CPS(Cyber Physical Strategy)推進部にて約 2 ヶ月の POC を実施。「機密情報を外に出せない」と「汎用 AI では届かない専門家レベルの回答」という二律背反を解消し、設計・製造・品質保証の現場で業務効率を大幅に改善しています。
詳細な導入事例を見るCAD データ検索・機密情報保護・導入期間と費用・PLM/PDM 連携・専門用語対応・出典確認 —— ご検討の段階でよくいただくご質問にお答えします。
貴社の CAD・BOM・是正処置記録・特許文献の活用シーンに合わせた、具体的な導入計画をご提案します。POC からの段階的な導入も可能で、荏原製作所での実証実績をベースに、貴社固有の業務フローに最適化します。
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